Author Archive
三招禁止迅雷里烦人的广告
喜欢用迅雷的朋友看着迅雷里的那么多广告，一定会十分厌烦。那就让我们动手禁止这些广告吧。
1.禁止顶部的广告
进入迅雷的安装目录，再进入“Program”子目录。用记事本打开该目录下的“adhistory.xml”文件，然后将里面的内容全部删除并 保存。右击“adhistory.xml”文件，选择“属性”在弹出的对话框中选中“只读”属性。最后删除“Ad”子目录下的所有文件。
2.禁止底部的文字广告
再次进入“Program”子目录，用记事本打开该目录下的“adtask.xml”文件，将里面的内容全部删除，然后保存。最后为“adtask.xml”文件添加“只读”属性。
3.禁止右侧显示的资源信息
先进入迅雷的安装目录，然后再进入“Components”子目录，然后删除“P4PClient”子目录，这样资源信息栏就会变成一片空白。如果你不喜欢工具栏上的搜索工具，也可以删除“Search”子目录就可以了。
最佳做法为加快您的网站
少HTTP请求
Use a Content Delivery Network 使用内容交付网络
Add an Expires or a Cache-Control Header 新增过期或Cache – Control标题
Gzip Components gzip格式压缩组件
Put Stylesheets at the Top 把样式表顶部
Put Scripts at the Bottom 把脚本底部
Avoid CSS Expressions 避免的CSS表达式
Make JavaScript and CSS External 制作的JavaScript和CSS外部
Reduce DNS Lookups 减少DNS查找
Minify JavaScript and CSS 缩小的JavaScript和CSS
Avoid Redirects 避免重定向
Remove [...]
HTTP header中的 Cache-control
Cache-control常见的取值有private、no-cache、max-age、must-revalidate等
网页的缓存是由HTTP消息头中的“Cache-control”来控制的，常见的取值有private、no-cache、max-age、must-revalidate等，默认为private。其作用根据不同的重新浏览方式分为以下几种情况：
（1） 打开新窗口
如果指定cache-control的值为private、no-cache、must-revalidate，那么打开新窗口访问时都会重新访问服务器。而如果指定了max-age值，那么在此值内的时间里就不会重新访问服务器，例如：
Cache-control: max-age=5
表示当访问此网页后的5秒内再次访问不会去服务器
（2） 在地址栏回车
如果值为private或must-revalidate（和网上说的不一样），则只有第一次访问时会访问服务器，以后就不再访问。如果值为no-cache，那么每次都会访问。如果值为max-age，则在过期之前不会重复访问。
（3） 按后退按扭
如果值为private、must-revalidate、max-age，则不会重访问，而如果为no-cache，则每次都重复访问
（4） 按刷新按扭
无论为何值，都会重复访问
当指定Cache-control值为“no-cache”时，访问此页面不会在Internet临时文章夹留下页面备份。
另外，通过指定“Expires”值也会影响到缓存。例如，指定Expires值为一个早已过去的时间，那么访问此网时若重复在地址栏按回车，那么每次都会重复访问：
Expires: Fri, 31 Dec 1999 16:00:00 GMT
在ASP中，可以通过Response对象的Expires、ExpiresAbsolute属性控制Expires值；通过Response对象的CacheControl属性控制Cache-control的值，例如：
Response.ExpiresAbsolute = #2000-1-1# ‘ 指定绝对的过期时间，这个时间用的是服务器当地时间，会被自动转换为GMT时间
Response.Expires = 20 ‘ 指定相对的过期时间，以分钟为单位，表示从当前时间起过多少分钟过期。
Response.CacheControl = “no-cache”
大型网站架构
大型网站架构系列之一 不得不考虑的问题
前言：这两天机器坏了，正在送修中，写个系列的大型网站架构的文章，希望对有志在互联网做出一番事业的站长朋友们一些帮助。
注意：这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站，基于大家众所周知的原因，我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就可以 实现的架构了，我们以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例，比如海内，开心网等类似的web2.0系列架构。我们这里不讨论是PHP还是JSP或者. NET环境，我们从架构的方面去看问题，实现语言方面并不是问题，语言的优势在于实现而不是好坏，不论你选择任何语言，架构都是必须要面对的。
文入正题：
首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题
A. 海量数据的处理。
众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可以解决我们面对的问题，本身负载量不是很大，最多再加 几个索引就可以搞定。对于大型网站，每天的数据量可能就上百万，如果一个设计不好的多对多关系，在前期是没有任何问题的，但是随着用户的增长，数据量会是 几何级的增长的。在这个时候我们对于一个表的select和update的时候(还不说多表联合查询)的成本的非常高的。
B. 数据并发的处理
在一些时候，2.0的CTO都 有个尚方宝剑，就是缓存。对于缓存，在高并发高处理的时候也是个大问题。在整个应用程序下，缓存是全局共享的，然而在我们进行修改的时候就，如果两个或者 多个请求同时对缓存有更新的要求的情况下，应用程序会直接的死掉。这个时候，就需要一个好的数据并发处理策略以及缓存策略。
另外，就是数据库的死锁问题，也许平时我们感觉不到，死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的，磁盘缓存就是一个大问题。
C. 文件存贮的问题
对于一些支持文件上传的2.0的站点，在庆幸硬盘容量越来越大的时候我们更多的应该考虑的是文件应该如何被存储并且被有效的索引。常见的方案是 对文件按照日期和类型进行存贮。但是当文件量 是海量的数据的情况下，如果一块硬盘存贮了500个G的琐碎文件，那么维护的时候和使用的时候磁盘的Io就是一个巨大的问题，哪怕你的带宽足够，但是你的 磁盘也未必响应过来。如果这个时候还涉及上传，磁盘很容易就over了。
也许用raid和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者新疆的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。
所以我们不得不承认，文件存贮是个很不容易的问题
D. 数据关系的处理
我们可以很容易的规划出一个符合第三范式的数据库，里面布满了多对多关系，还能用GUID来替换INDENTIFY COLUMN 但是，多对多关系充斥的2.0时代，第三范式是第一个应该被抛弃的。必须有效的把多表联合查询降到最低。
E. 数据索引的问题
众所周知，索引是提高数据库效率查询的最方面最廉价最容易实现的方案。但是，在高UPDATE的情况下，update和delete付出的成本 会高的无法想想，笔者遇到过一个情况，在更新一个聚焦索引的时候需要10分钟来完成，那么对于站点来说，这些基本上是不可忍受的。
索引和更新是一对天生的冤家，问题A，D，E这些是我们在做架构的时候不得不考虑的问题，并且也可能是花费时间最多的问题，
F. 分布式处理
对于2.0网站由于其高互动性，CDN实现的效果基本上为0，内容是实时更新的，我们常规的处理。为了保证各地的访问速度，我们就需要面对一个绝大的问题，就是如何有效的实现数据同步和更新，实现各地服务器的实时通讯有是一个不得不需要考虑的问题。
G. Ajax的利弊分析
成也AJAX，败也AJAX，AJAX成为了主流趋势，突然发现基于XMLHTTP的post和get是如此的容易。客户端get或者post 到服务器数据，服务器接到数据请求之后返回来，这是一个很正常的AJAX请求。但是在AJAX处理的时候，如果我们使用一个抓包工具的话，对数据返回和处 理是一目了然。对于一些计算量大的AJAX请求的话，我们可以构造一个发包机，很容易就可以把一个webserver干掉。
H. 数据安全性的分析
对于HTTP协议来说，数据包都是明文传输的，也许我们可以说我们可以用加密啊，但是对于G问题来说的话，加密的过程就可能是明文了(比如我们 知道的QQ，可以很容易的判断他的加密，并有效的写一个跟他一样的加密和解密方法出来的)。当你站点流量不是很大的时候没有人会在乎你，但是当你流量上来 之后，那么所谓的外挂，所谓的群发就会接踵而来(从qq一开始的群发可见端倪)。也许我们可以很的意的说，我们可以采用更高级别的判断甚至HTTPS来实 现，注意，当你做这些处理的时候付出的将是海量的database，io以及CPU的成本。对于一些群发，基本上是不可能的。笔者已经可以实现对于百度空 间和qq空间的群发了。大家愿意试试，实际上并不是很难。
I. 数据同步和集群的处理的问题
当我们的一台databaseserver不 堪重负的时候，这个时候我们就需要做基于数据库的负载和集群了。而这个时候可能是最让人困扰的的问题了，数据基于网络传输根据数据库的设计的不同，数据延 迟是很可怕的问题，也是不可避免的问题，这样的话，我们就需要通过另外的手段来保证在这延迟的几秒或者更长的几分钟时间内，实现有效的交互。比如数据散 列，分割，内容处理等等问题
K.数据共享的渠道以及OPENAPI趋势
Openapi已经成为一个不可避免的趋势，从google，facebook，myspace到 海内校内，都在考虑这个问题，它可以更有效的留住用户并激发用户的更多的兴趣以及让更多的人帮助你做最有效的开发。这个时候一个有效的数据共享平台，数据 开放平台就成为必不可少的途径了，而在开放的接口的情况保证数据的安全性和性能，又是一个我们必须要认真思考的问题了。
当然还有更多需要考虑的问题，我这里就写一个最需要考虑的问题，欢迎补充。下一篇文章将针对问题A，提出具体的解决方案和思路
大型网站架构系列之二 底层架构概论
首先澄清上篇中关于几个朋友的评论。
上篇介绍的基于AJAX的攻击很多人提出疑问，比如不能跨域，减轻负担之类。Ajax是通过简单的GET和POST进行数据传递的，采用 HTTPDEBUGGER，抓取数据，然后采用如下方案，顺便写个示例的攻击代码.比传统的webform，我们更容易构造一些，其实对于webform 和ajax的处理和发包过程是一样的，ajax数据量相对小，速度也快一些。
结合SharpPcap和HttpWebRequest我们构造一个合理的正常的IP数据包过去,代码很长，我们用伪代码简单的表达一下。
request.CreateUrl(Ajax处理页面);
request.Method=”GetORPost”;
request.refere=”网页来源”;
SharpPcap.SetLinkConnection(伪造IP地址);
String content = request.GetResponseStream() 如果作为一个多线程的应用程序对对方的WEB构成批量发包的话(假如是DEDECMS)，足可以把Dedecms的数据库搞垮
文入正题：
对于上回书提到要解决问题A，我们先讲解一下电信公司ADSL的布局方案。机器上没有装VISIO，我简单的用文字描述一下流程。
Adsl用户Aè输入用户名密码è远程连接到账户数据库(在天津)è账户数据库连接计费数据库并返回状è如果成功，连接PPPOE服务器，并进一步连接计费数据库è认证服务并连接。
这里没有什么特别的地方，但是和qq通讯服务是一样的，就是采用了统一的用户验证服务器，同时对于用户验证的信息数据库是只读的，我们从其中可以想到什么吗?
以上是个简单的例子，下面开始谈具体的架构策略，首先对于上篇提到的问题A，我们首先以用户数据库为例来做解释和要求。
首先做用户量估算需求，假如我们做的是学术社区，那么这个用户量不会很大，可能我们不需要考虑这个，对于用户量的级别，我们暂时把用户量级别定 为三种，百万级别(M)和千万界别(S)，以及亿万级别(Q)，并考虑用户登录验证以及查询常用的操作，对M和S进行扩充以及了解。
众所周知，在这个情况下，对于用户数据的负载其实并非可行而不可行的问题，而是如何最大化的保证查询和更新以及各个服务器之间的数据同步。这里 我们不再讲解如何优化如何索引，只介绍架构初期的方案，下面介绍的方案如果涉及全表查询，可以采用分区视图的方案，大家可以具体搜索相关资料。
对于M级别来说，现有的DBMS经过合理的布局完全可以满足需求。我们需要解决的问题的关键其实是处理IO方面的问题，处理方案相对简单一些， 对数据库的FILE文件分磁盘存贮(不是分区，是不同的硬盘)，根据负载量大小，我们可以适当的控制硬盘的数量和文件分区的数量。
对于S级别，上个处理方案已经不能完全满足需求了，这个时候我们需要对注册和入库的流程进行简单的修改了，解决方案是数据散列和分区视图的概念，具体概念大家去google一下，我不详细说明了。
我们常用的方案有三种。第一种是等容扩充法，在用户注册控制的基础上，保证每个库的用户容量不超过500万，超过之后入第二个库，以此类推，这 个方案可以保证系统有效的扩充性，但不能保证数据被有效的索引。第二种就是共区索引方案，其实和第一种方案有异曲同工的之说但是讲第一种方案进行了合理的 优化，按照用户名进行分库存贮。比如我们可以建立26的数据库，按照用户名的索引来控制用户数据入哪个库。假如用户名是CrazyCoder，那么就讲该 用户名的数据存放在用户表C中，在数据存贮的时候可以很方便的根据用户名进行相应的数据查询，方案二可以有效的解决数据索引问题。方案三是一个更具模型化 的方案，结合方案一和方案二，进行用户ID的编码，不是INDENTIFY Cloumn，我们用一种序列化的方案将用户名以编码的形式存贮，比如用户名是CrazyCoder,我们的编码方案就是通过算法进行数字化，将 CrazyCoder按照C，R,A,….存贮为数字索引，然后进行分区存贮，数字类型的数据在数据库中可以更有效的被查询和被更新和共享，结合方案一和 方案二这个就是方案三。
对于Q级别。数据量已经是足够海量了，这个时候无论用哪种方案都是一个让人头大的数据，不能简单的用查询的方案来处理了，可以参考S级别的进行 处理。但这个时候我们采用的方案是根据用户活跃度的权值结合数据量进行临时数据表的存放。如果一个非意外的数据情况下，每天登录的用户量不会上千万。这个 时候我们需要做的是一个简单的数据代理程序。一个临时的用户验证数据库，每天执行一次批处理，将活跃度高的用户账户提取到临时数据库中，查询的时候先查询 临时库，如果没有在进行全库查询。这个根据系统的负载情况来估计阈值，不同的系统估算方案也不尽相同。
上面对于，M,S,Q三种界别进行了简单的概述，下面介绍一个在其之上更高级的一个查询方案，数据缓存服务器，我们也可以把它理解为缓冲服务器，数据做为只读来使用。
具体实现方案如下：以为涉及了海量，DBMS常规的缓存方案已经不符合我们的要求了，那么我们需要一个有效的缓存方案，这个时候处理的流程其实 [...]
开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing)
从 Shard 到 Sharding
“Shard” 这个词英文的意思是”碎片”，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中。”Sharding” 姑且称之为”分片”。
Sharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。如您所知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关键指标(当然不是唯一指标)。数据库扩展性是一个永恒的话题，MySQL 的推广者经常会被问到：如在单一数据库上处理应用数据捉襟见肘而需要进行分区化之类的处理，是如何办到的呢? 答案是：Sharding。
Sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。
事关数据库扩展性
说起数据库扩展性，这是个非常大的话题。目前的商业数据都有自己的扩展性解决方案，在过去相对来说比较成熟，但是随着互联网的高速发展，不可避免的会带来一些计算模式上的演变，这样很多主流商业系统也难免暴露出一些不足之处。比如 Oracle 的 RAC 是采用共享存储机制，对于 I/O 密集型的应用，瓶颈很容易落在存储上，这样的机制决定后续扩容只能是 Scale Up（向上扩展） 类型，对于硬件成本、开发人员的要求、维护成本都相对比较高。
Sharding 基本上是针对开源数据库的扩展性解决方案，很少有听说商业数据库进行 Sharding 的。目前业界的趋势基本上是拥抱 Scale Out，逐渐从 Scale Up 中解放出来。
Sharding 的应用场景
任何技术都是在合适的场合下能发挥应有的作用。 Sharding 也一样。联机游戏、IM、BSP 都是比较适合 Sharding 的应用场景。其共性是抽象出来的数据对象之间的关联数据很小。比如IM ，每个用户如果抽象成一个数据对象，完全可以独立存储在任何一个地方，数据对象是 Share Nothing 的；再比如 Blog 服务提供商的站点内容，基本为用户生成内容(UGC)，完全可以把不同的用户隔离到不同的存储集合，而对用户来说是透明的。
这个 “Share Nothing” 是从数据库集群中借用的概念，举例来说，有些类型的数据粒度之间就不是 “Share Nothing” 的，比如类似交易记录的历史表信息，如果一条记录中既包含卖家信息与买家信息，如果随着时间推移，买、卖家会分别与其它用户继续进行交易，这样不可避免的 两个买卖家的信息会分布到不同的 [...]
请不要忽视这些基础知识
第一，谈谈final, finally, finalize的区别。
final 用于声明属性，方法和类，分别表示属性不可变，方法不可覆盖，类不可继承。finally是异常处理语句结构的一部分，表示总是执行。finalize是Object类的一个方法，在垃圾收集器执行的时候会调用被回收对象的此方法，可以覆盖此方法提供垃圾收集时的其他资源回收，例如关闭文件等。
第二，Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类，是否可以implements(实现)interface(接口)?
可以继承其他类或完成其他接口，在swing编程中常用此方式。
第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，说得越多越好(面试题有的很笼统)。
Static Nested Class是被声明为静态（static）的内部类，它可以不依赖于外部类实例被实例化。而通常的内部类需要在外部类实例化后才能实例化。
第四，&和&&的区别。
&是位运算符，表示按位与运算，&&是逻辑运算符，表示逻辑与（and）.
第五，HashMap和Hashtable的区别。
HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable.
第六，Collection 和 Collections的区别。
Collection是集合类的上级接口，继承与他的接口主要有Set 和List.Collections是针对集合类的一个帮助类，他提供一系列静态方法实现对各种集合的搜索、排序、线程安全化等操作。
第七，什么时候用assert。
1.4新增关键字（语法），用于测试boolean表达式状态，可用于调试程序。使用方法 assert ，表示如果表达式为真（true）,则下面的语句执行，否则抛出AssertionError。另外的使用方式assert < boolean表达式>:，表示如果表达式为真，后面的表达式忽略，否则后面表达式的值用于AssertionError的构建参数。注意编译时要增加-source 1.4 参数，否则报错。]运行时要增加 –ea参数，否则assert行被忽略
第八，GC是什么? 为什么要有GC?
GC是垃圾收集的意思（Gabage Collection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。
第九，String s = new String(“xyz”);创建了几个String Object?
两个
第十，Math.round(11.5)等於多少? Math.round(-11.5)等於多少?
Math.round(11.5)==12Math.round(-11.5)==-11round方法返回与参数最接近的长整数，参数加1/2后求其floor.
第十一，short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有什么错?
short s1 [...]
mysql sql 修改表名 建立外键 修改列名 删除列
–重命名表
rename table t_softwareport to software_port;
–建立外键
alter table software_port add constraint fk_software_port_softwareprocessid foreign key (softwareprocessid)
references software_process (id) on delete restrict on update restrict;
–删除列
alter table software_type
drop column upid,
drop column orderid;
–修改列名
alter table software_process change software_id softwareid int(11) not null;
apache自带负载均衡的集群功能实战录（mod_proxy模块的应用）
下面以在apache mod_proxy下做的反向代理负载均衡为配置实例：在站点www.test.com，我们按提供的内容进行分类，不同的服务器 用于提供不同的内容服务，将http://www.test.com/news的访问转到IP地址为192.168.1.1的内部服务器上处理，对 http: //www.test.com/it的访问转到服务器192.168.1.2上，http://www.test.com/life的访问转 到服务器 192.168.1.3上，http://www.test.com/love的访问转到合作站http://www.love.com上，从 而减轻本apache服务器的负担，达到负载均衡的目的。
首先要确定域名www.test.com在DNS上的记录对应apache服务器接口上具有internet合法注册的IP地址，这样才能使internet上对www.test.com的所有连接请求发送给本台apache服务器。
在本台服务器的apache配置文件httpd.conf中添加如下设置：
proxypass /news http://192.168.1.1
proxypass /it http://192.168.1.2
proxypass /life http://192.168.1.3
proxypass /live http://www.live.com
注意，此项设置最好添加在httpd.conf文件“Section 2”以后的位置，服务器192.168.1.1-3也应是具有相应功能的www服务器，在重启服务时，最好用apachectl configtest命令检查一下配置是否有误。
接下来也是我真正想要介绍的2.2版本后在mod_proxy中新添加的mod_proxy_balancer模块给我们带来的新功能。
首先将在主配置文件http.conf以下Module的注释去掉
LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so
LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so
再并增加以下元素
ProxyRequests Off
ProxyPass [...]
Yahoo！社区架构(转载)
旧金山举行的 QCon 会议带给我们很多新鲜的信息。虽然没机会参加，但是看看各个网站”晒架构”也是个比较过瘾的事情。请参观并收藏这个页面：Architectures you’ve always wondered about。
eBay 的架构和去年相比基本是换汤不换药，倒是 Yahoo! 的 Ian Flint(这位老兄是 Bix 的运营总监. Bix 已被雅虎收购) 这个 PPT Yahoo! Communities Architecture: Unlikely Bedfellows 挺有意思，披露了一些鲜为人知的信息。
Yahoo! 社区包括我们比较熟悉的 del.icio.us、Flickr、Yahoo!群组、Yahoo! Mail、Bix等。相当于 Yahoo！把这些属性相近的应用放到一起运营。这个思路倒是和盛大对游戏的运营有些相近。
架构特点
有两点值得注意：1）层次化 2）模块化。这也是大规模作业下的比较经济的途径。
软件架构
首先是操作系统已经从 FreeBSD 逐渐迁移到 RHEL。这怕是雅虎不得已作出来的决定吧。FreeBSD 的开发力量的确不如 Linux，这也是不争的事实。数据库上 MySQL 与 Oracle 都有。Yahoo! 在 DW/BI 用的是 Oracle，构建了一个超大数据库。诸如 yapache、yts(反向代理服务器)、yfor(提供快速失败接管)、 ymon（监控），还有还有ysquid、ypan(cpan的 Yahoo! 克隆) 这些组件都是通过 yinst 来统计部署。关于 Yapache，请参考我以前写的 Yapache-Yahoo! Apache 的秘密
这是 [...]
网站压力测试工具集
工具 相关网址
LoadRunner http://www.mercuryinteractive.com/products/loadrunner/
SilkPerformer http://www.segue.com/products/load-s … nce-testing/index.asp
QALoad http://www.compuware.com/products/qacenter/qaload.htm
WebLoad
OpenSTA 开源
Jmeter 开源
自动测试工具集
工具 相关网址
WinRunner http://www.mercuryinteractive.com/products/winrunner/
SilkTest http://www.segue.com/products/functio … l-testing/silktest.asp
QARun http://www.compuware.com/products/qacenter/qarun.htm
SAFS http://safsdev.sourceforge.net/Default.htm
Bug追踪系统
工具 相关网址
JIRA http://www.atlassian.com/software/jira/
Bugzilla http://www.bugzilla.org
TestDirector http://www.mercuryinteractive.com/products/testdirector/
GNATS http://www.gnu.org/software/gnats/
TestTrackPro http://www.seapine.com/ttpro.html
软件测试网站
http://www.51cmm.com
http://www.sqe.com
http://www.qadirect.com
http://www.bonoy.com
http://www.sztest.net
http://www.testage.net
http://www.sqatester.com
http://www.testingfaqs.org
软件测试工具集锦见正文
类型 名称 公司 网址
测试设计工具
ALLPAIRS http://satisfice.com/
Caliber-RBT http://www.tbi.com
Caliber-RM http://www.tbi.com
DARTT http://home.t-online.de/home/bsse.info/
Datatect http://www.datatect.com
DGL http://www.csee.usf.edu/~maurer/
McCabe Test http://www.mccabe.com
McCabe TestCompress http://www.mccabe.com
Multi http://www.testing.com/
Panorama C/C++ http://www.softwareautomation.com
Reactis Tester http://www.reactive-systems.com
TDGEN http://www.soft.com/Products/index.html
T-VEC Test Generation System http://www.t-vec.com
GUI测试驱动器 Android http://www.smith-house.org/open.html
Atesto Functional Testing Service “http://www.atesto.com/
”
AutoTester for Windows http://www.autotester.com
AutoTester for [...]
